JSON-LD is het door Google aanbevolen formaat voor structured data. De markup staat als los datablok in de pagina, gescheiden van de zichtbare HTML, waardoor het eenvoudiger te onderhouden en te schalen is dan microdata.

Welke Schema.org-types heeft mijn website nodig?

Dat hangt af van je templates en contenttypes. In de praktijk zijn Organization, WebSite, WebPage, BreadcrumbList, Service, Article, Person en waar relevant LocalBusiness en FAQPage het meest bruikbaar. Types zonder inhoudelijke betekenis voegen niets toe.

Zorgt structured data voor hogere rankings?

Nee. Structured data is geen directe rankingfactor. Het helpt zoekmachines je content correct interpreteren en maakt ondersteunde pagina's eligible voor bepaalde zoekresultaatweergaven, zonder dat een resultaat is gegarandeerd.

Kan structured data helpen bij AI-systemen?

Ja, als ondersteuning. Expliciete entiteiten en relaties verminderen interpretatiefouten over je organisatie, diensten en experts. Dat maakt je informatie beter bruikbaar, maar bepaalt niet of een AI-platform je noemt.

Hoe voorkom je dubbele structured data?

Door markup centraal in templates te genereren in plaats van via meerdere plugins of losse snippets, en door stabiele @id-waarden te gebruiken zodat dezelfde entiteit niet meerdere keren als aparte node ontstaat.

Maak je website machineleesbaar.

Structured Data & Schema Markup

Maak voor zoekmachines en AI-systemen expliciet wat je pagina's betekenen en hoe je organisatie, diensten, experts en content met elkaar samenhangen. Generativ bouwt schaalbare JSON-LD en een consistente Schema.org-entitygraph die aansluit op de zichtbare website.

Bespreek Structured Data met Generativ Lees de Structured Data-gids

Uitleg

Wat is Structured Data?

Structured Data is machineleesbare informatie waarmee je expliciet beschrijft wat een pagina, organisatie, dienst, persoon of artikel vertegenwoordigt. Generativ gebruikt hiervoor waar passend JSON-LD en Schema.org.

Een bezoeker begrijpt uit een pagina vaak vanzelf wie de auteur is of welke organisatie een dienst levert. Een zoekmachine moet die relatie uit HTML en context afleiden. Structured Data maakt zulke verbanden explicieter.

Dat kan bijdragen aan betere machineinterpretatie en, voor ondersteunde typen, eligibility voor rich results. Het is echter geen garantie op rankings, rich results of AI-citations.

Uitvoering

Wat doet Generativ voor Structured Data?

We modelleren structured data op templateniveau, zodat markup meegroeit met je content in plaats van per pagina te worden geplakt.

Schema-audit

We controleren bestaande JSON-LD op ontbrekende, dubbele, foutieve of tegenstrijdige markup.

Schema-strategie

We bepalen per template en contenttype welke Schema.org-types daadwerkelijk betekenis toevoegen.

Entitygraph

We verbinden Organization, Person, Service, WebSite, WebPage, Article, BreadcrumbList, LocalBusiness en andere relevante entiteiten met stabiele identifiers.

Template-implementatie

We bouwen herbruikbare markup die vanuit dezelfde brondata correct op meerdere pagina's kan worden gevuld.

Contentconsistentie

We zorgen dat machineleesbare properties overeenkomen met wat bezoekers daadwerkelijk op de pagina kunnen zien of verifiëren.

Validatie en onderhoud

We controleren syntax, entityrelaties en relevante rich-result requirements na implementatie en opnieuw wanneer templates of contentstructuur wijzigen.

Meetbaarheid

Structured Data meetbaar maken

Meetpunten:

schema coverage per template
valide JSON-LD
errors en relevante warnings
duplicate entities
stabiele @id-relaties
overeenkomst tussen zichtbare content en markup
rich-result eligibility waar Google dit ondersteunt
Search Console enhancements waar beschikbaar
correcte Organization-, Person- en Service-relaties
verandering in SERP-presentatie en CTR waar betrouwbaar meetbaar

Structured Data is geen succes omdat een validator groen wordt. Het moet de juiste bedrijfsinformatie op schaal correct modelleren en passen binnen de bredere SEO- en entityarchitectuur.

Werkwijze

Onze Structured Data-aanpak

1
Inventariseren
We brengen templates, contenttypes en bestaande markup in kaart.
2
Entitymodel ontwerpen
We bepalen welke entiteiten bestaan, welke identifiers stabiel moeten blijven en hoe de relaties lopen.
3
Implementeren
We bouwen schaalbare JSON-LD binnen de bestaande frontend- of CMS-architectuur.
4
Valideren en bewaken
We controleren live server-output, Schema.org-consistentie en relevante Google-validatie en voorkomen dat toekomstige content het model breekt.

Relevantie

Wanneer is Structured Data interessant?

Structured Data is relevant wanneer:

schema ontbreekt;
meerdere plugins dubbele markup genereren;
Organization-gegevens inconsistent zijn;
auteurs of experts niet correct zijn verbonden;
diensten machineleesbaar nauwelijks zijn gedefinieerd;
meerdere locaties of merken bestaan;
rich-result eligibility belangrijk is;
een website veel pagina's en templates heeft;
AI-systemen belangrijke bedrijfsfeiten verkeerd interpreteren.

Samenhang

Structured Data maakt je entity- en contentarchitectuur expliciet

Entity SEO bepaalt welke entiteiten en relaties belangrijk zijn. Structured Data legt die relaties machineleesbaar vast. Technical SEO zorgt dat de markup betrouwbaar in de server-output staat. GEO gebruikt dezelfde duidelijkheid als onderdeel van een bredere strategie voor organische AI-zichtbaarheid.

Kennis

Veelgestelde vragen over Structured Data

Je website machineleesbaar en schaalbaar modelleren?

Bespreek met Generativ welke structured data je website werkelijk nodig heeft en hoe we organisatie, diensten, experts en content als één consistente entitygraph kunnen implementeren.